Software para el Análisis de
Datos Cualitativos
Lic. Carlos Boada
Hoy
en día existe una diversidad de programas para el manejo de información desde
el punto de vista cualitativo y se considera ya como una de las formas más convenientes
para obtener conclusiones más acertadas. Estos softwares, sirven como herramientas
informáticas que facilitan los procesos de sintetizar, ordenar y organizar la
información recogida y necesaria para presentar los resultados de la
investigación.
El
manejo informático de los datos facilita al investigador apropiarse de una
visión en conjunto del objeto de estudio, debido a que el los datos que se
obtienen en los escenarios digitales deben aprovecharse al ser manejados con
este tipo de herramientas, ya que el sustento de los mismos facilita de este
proceso. En su mayoría, dado su diseño, y los constantes avances
tecnológicos, cada día permiten su actualización para acceder al análisis de
datos textuales, gráficos, de audio y de video, y así ofrecer hallazgos
investigativos de gran interés.
Los
softwares para análisis cualitativo acortan la ardua labor de reducir los datos
obtenidos en el proceso de investigación dentro de este paradigma. En este
sentido se exponen algunos de los programas existentes y van a ser empleados de
acuerdo a la naturaleza del estudio que se desea desarrollar. Entre ellos encontramos:
ü NUD*IST,
que sus siglas representan "Non-numerical Unstructured Data *
Indexing Searching and Theorizing" (una posible traducción en castellano
sería: Datos No estructurados y no numéricos * Indexar, registrar y teorizar).
Y NUD.IST Vivo, para el manejo del análisis de datos
cualitativos en proyectos de investigación. Es un producto asociado en
constante actualización opcional y ampliamente usados a nivel mundial.
ü WinMAX
es una herramienta para el análisis de texto, fácil de usar que puede ser usado
bajo la teoría fundamentada "codificar y recuperar" inclusive para
análisis textuales, utilizando procedimientos cuantitativos y cualitativos de
forma combinada.
ü AQUAD
con habilidad, no sólo para categorizar y organizar después los datos para cada
categoría, sino también el permitir al investigador extraer conclusiones al
relacionar las categorías entre ellas, examinando la aparición de configuraciones
típicas y repetitivas en la representación de los datos.
ü Ethnograph
específico para el análisis descriptivo-interpretativo de textos, diseñado sobre
la base de conceptos de descontextualización y recontextualización.
ü MAXqda
es el nuevo programa de los desarrolladores de winMAX, es una potente
herramienta para el análisis de texto basado en datos cualitativos. Los métodos
utilizados en MAXqda se basan en la metodología de la investigación social.
ü ATLAS.ti
es un potente software para el análisis visual de datos cualitativos de:
textos, gráficos, audio y video. Ofrece una variedad de herramientas para
llevar a cabo las tareas asociadas con una aproximación sistemática a los datos
"sensibles".
Igualmente existen otros interesantes softwares, como MECA,
QUALOG, TAP, etc., que apoyan al investigador en asuntos específicos del
análisis textual. Sin embargo, a los fines de realizar esta actividad, resalto
los beneficios del paquete de análisis Atlas.ti, desde mi postura crítica.
El
ATLAS.ti ayuda a descubrir los fenómenos complejos que se encuentran ocultos en
los datos cualitativos, ofrece un potente e intuitivo ambiente para la copia
con la complejidad heredada de las tareas y datos, y mantiene el interés de los
datos bajo el análisis. Permite recopilar y organizar texto, audio o archivos
de datos visuales, junto con la codificación, memos y búsquedas, en su proyecto
o "unidad hermenéutica".
Del mismo modo, facilita las actividades
comprometidas en el análisis y la interpretación, en selecciones particulares,
codificación, anotaciones y en comparar segmentos significativos y proporciona
una comprensión general de su trabajo; al igual que rápidas búsquedas, recuperación
y navegación por todos los segmentos de datos y notas relevantes a una idea.
El Atlas.ti puede edificar una sorprendente
red para conectar visualmente pasajes seleccionados, memos y codificaciones, de
tal manera que ayuda a construir conceptos y teorías basadas en las relaciones
visibles y revelar otras relaciones; y al mismo tiempo usar estas redes para
explorar y descubrir la naturaleza de sus datos, es decir, significados
interrelacionados. Se puede entender que soporta una investigación, mientras
mantiene el control sobre el proceso intelectual.
Ahora bien, desde mi punto de vista, debo
acotara que, aprecio dificultad para captar esencias particulares con sistemas
operativos, ya que siempre está muy vinculado con los criterios del
investigador. Independiente del software siempre va prevalecer el criterio o
formación del investigador. El sesgo no se puede captar totalmente desde el
punto de vista cualitativo, hay que categorizar o valorar lógicamente. Por
ello, el software o el administrador del mismo tienen que ser capaz de eliminar
sesgos. El software toma valoraciones o cualidades que transforma en datos para
posteriormente develar hallazgos desde el punto de vista cualitativo, para así crear teoría desde una postura de
análisis, la idea es mezclar los criterios subjetivos mediante la formación de
conceptos lo más objetivos posibles.
Buenas Carlos.
ResponderEliminarMe parecio interesante la parte final de tu blog donde aclaras que el software no puede tomar muchas de las cosas, ya que se necesita tener muy encuenta el analisis del investigador, donde aclaras que es sesgo no puede ser analizado por alguno o varios d los programas que se nos presentan.